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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：刘亚姝, 王志海, 侯跃然, 严寒冰
单位：1. 北京交通大学 计算机与信息技术学院, 北京 100044;<br>2. 北京建筑大学 电气与信息工程学院, 北京 100044;<br>3. 北京邮电大学 网络技术研究院, 北京 100876;<br>4. 国家计算机网络应急技术处理协调中心, 北京 100029
关键词：恶意代码可视化,simHash,图像纹理
基金：国家自然科学基金重点项目（U1736218）；国家自然科学基金面上项目（61672086）；国家重点研发计划项目（2018YFB0803604）
计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长，对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合，提出了将可移植可执行（PE）文件的“.text”段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法，不仅提高了恶意代码可视化的效率，而且解决了操作码序列simHash值相似性判断困难的问题。实验结果表明：该可视化方法能够获得有效信息密度增强的分类特征；与传统恶意代码可视化方法相比，该方法更高效，分类结果更准确。
来源：2019年第1期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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