清华大学学报(自然科学版)

作者：贾楠, 郭旦怀, 陈永强, 刘奕

单位：1. 清华大学 工程物理系, 公共安全研究院, 北京 100084;<br>2. 中国科学院计算机网络信息中心, 北京 100019;<br>3. 北京大学 工学院, 力学与工程科学系, 北京 100871

关键词：社区风险,风险防范,关键技术,大数据平台,理论架构设计

基金：国家重点研发计划项目（2017YFC0803300）；国家自然科学基金资助项目（71673158，91646101，1324022，91646201）

社区是公共安全治理的基本单元，社区安全研究意义重大。该文面向社区风险防范的重大需求，首先，从人、物及管理3个角度厘清社区风险的来源，剖析社区风险的特性及原因；然后，阐述社区风险防范的内涵，提出监测监控、预测预警和智能防范是社区风险防范的关键技术，在综合分析当前风险防范研究现状及发展趋势的基础上，指出大数据平台是社区风险防范的基础支撑；最后，分别从功能、结构及构建流程3个层面展开面向社区风险防范大数据平台的理论架构设计。为社区风险防范及大数据平台的基础理论研究大数据平台搭建及风险防范提供理论和技术支撑。

来源：2019年第2期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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