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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：周海鹏, 韩赞东, 都东, 陈以方
单位：清华大学 机械工程系, 摩擦学国家重点实验室, 北京 100084
关键词：超声信号提取,厚壁焊缝,Gauss调制脉冲,互相关滤波
基金：国家自然科学基金资助项目（51375258）
奥氏体材料的厚壁焊缝是焊缝超声检测的难点，由于焊缝组织晶粒粗大，超声散射与衰减严重，检测信号中含有大量噪声信号，因此需要通过信号处理提高其信噪比。该文提出了一种基于Gauss调制脉冲（GMP）模型的超声检测信号提取算法，使用参考信号对原始信号进行互相关滤波，并基于GMP模型对滤波结果进行信号分解，由信号特征直接估计各信号分量的控制参数。先后设计了仿真实验及超声检测实验以验证算法性能，结果表明：该算法可以有效提取超声检测信号中的缺陷信息，为厚壁焊缝缺陷信号分析、焊缝检测算法优化等相关应用奠定基础。
来源：2019年第2期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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