清华大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,EI

国内刊号:11-2223/N

国际刊号:1000-0054

清华大学学报(自然科学版)杂志2019年第9期:基于在线模型辨识的飞行器多约束复合制导技术

发布日期:

作者:程林, 张庆振, 蒋方华

单位:1. 清华大学 航天航空学院, 北京 100084;<br>2. 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院, 北京 100191

关键词:再入制导,复合飞行走廊,Gauss求积法,递推最小二乘估计,模型辨识,跨周期参数校正

基金:国家自然科学基金资助项目(11672146)

针对飞行器再入制导问题,该文引入控制变量参数化、积分问题转换和在线模型辨识等技术,提出一种跨周期迭代的可行轨迹预测校正算法,并结合标称轨迹跟踪算法形成一套多约束复合制导方案。利用一种复合高度-速度(height velocity,HV)飞行走廊,将再入轨迹规划问题简化为单调函数寻根问题。为提高射程预测计算效率,引入Gauss-Legendre求积公式,将积分问题转化为函数计算问题。采用递推最小二乘估计方法,收集历史预测信息,实现模型在线辨识功能,并采用跨周期Newton-Raphson方法完成高度权重系数的在线修正。在标称轨迹跟踪器设计的基础上,开展飞行器数值仿真试验,结果表明:基于在线模型辨识的复合制导方法具有显著的速度优势,且具有优异的自主性和自适应能力。

来源:2019年第9期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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