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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：宫琴, 饶诚, 郑硕
单位：1. 清华大学 生物医学工程系, 北京 100084;<br>2. 清华大学无锡应用技术研究院 生物医学工程研究中心, 无锡 214000
关键词：人工耳蜗,竞争性语音噪声,数字信号处理
在复杂声音场景，尤其是多人对话交谈的情况中，人工耳蜗佩戴者的言语可懂度会显著下降。该文提出了一种基于近距离双麦克风的语音增强算法，通过提取采集信号的延迟参数，并根据该参数设置掩蔽矩阵，进而区分不同方位的声源，抑制竞争性语音噪声。同时还以数字信号处理器（digital signal processor，DSP）为核心，搭建调试平台，对算法进行了工程实现。实际测试表明，算法提升了前端信号的信噪比，鲁棒性强，并且算法单帧运行时间短，可以和常用的人工耳蜗言语编码策略相融合，满足人工耳蜗的实时计算需求。
来源：2020年第2期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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