清华大学学报(自然科学版)

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国内刊号:11-2223/N

国际刊号:1000-0054

清华大学学报(自然科学版)杂志2020年第4期:基于性能退化数据的数控转台单子样可靠性分析

发布日期:

作者:张云, 于广, 王立平, 姜楠

单位:清华大学 机械工程系, 精密超精密制造装备及控制北京市重点实验室, 北京 100084

关键词:数控转台,单子样,性能退化数据,虚拟增广,可靠性

基金:国家科技重大专项(2016ZX04004-004)

针对数控转台可靠性高、寿命长、失效样本数据少的情况,采用基于性能退化数据的可靠性评估方法进行研究。在试验过程中通过测量转台不同角度回转精度的性能退化量扩充试验数据,根据试验数据计算得出数控转台的伪失效寿命值。为了提高转台可靠性评估结果的准确率,采用虚拟增广原理扩展试验数据,再对扩展试验数据采用数学方法进行分析。结果表明:该方法可对数控转台的可靠性进行评估,得到数控转台的可靠度、失效分布密度函数和预期平均寿命等可靠性指标。该方法节省了试验成本与时间。

来源:2020年第4期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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