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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：陈乐乐, 黄松, 孙金磊, 惠战伟, 吴开舜
单位：1. 中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院, 南京 210007;<br>2. 全军军事软件测评中心, 南京 210007
关键词：软件测试,BM25算法,问题报告,自然语言处理
基金：黄松,教授,
问题报告作为记录和跟踪缺陷的载体，为解决软件质量问题提供依据。目前软件测试常以多人、并行的方式进行，海量问题报告的去假与去重等整合过程正面临严峻的挑战。因此，该文提出一种基于BM25算法的问题报告自动化检测方法，在对问题报告进行预处理后，依据测试需求和测试报告样本建立匹配库，利用BM25算法计算两者的相似度得分，并以此为依据检测问题报告的正确性。在软件测试大赛的数据上进行实验，结果表明该文提出的方法能够正确评判大部分问题报告，有效提高了去假与去重效率。
来源：2020年第10期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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