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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：宋佳, 石若凌, 郭小红, 刘杨
单位：1. 北京航空航天大学 宇航学院, 北京 100191;<br>2. 西安卫星测控中心, 西安 710043;<br>3. 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院, 北京 100191
关键词：故障诊断,高超声速飞行器,反作用控制系统,核极限学习机
针对高超声速飞行器反作用控制系统（reaction control system，RCS）的推力器故障，展开了基于核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）的故障诊断方法研究，并对该诊断方法进行了参数优化和核函数优化，为飞行器执行器故障提供了快速准确的诊断方法。结果表明：该方法可以克服对飞行器模型的依赖，以数据驱动的方式对飞行器执行器故障实现快速准确的诊断。
来源：2020年第10期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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