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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：贾天宇, 钱超, 李翀, 季林红, 刘爱贤, 方伯言
单位：1. 清华大学 机械工程系, 摩擦学国家重点实验室智能与生物机械分室, 北京 100084;<br>2. 首都医科大学附属北京康复医院, 北京 100144
关键词：卒中运动康复,脑机交互,脑电,个性化,闭环训练
基金：李翀,助理研究员,
脑机交互（BMI）技术可识别人体运动意图，并控制机器人辅助卒中患者患肢动作，有效刺激肢体运动及感觉反馈神经环路。卒中患者的损伤类型、损伤程度和损伤部位极具个性化，大脑皮层中运动意图的表达可能会出现不同程度的迁移现象。该文提出一种基于个性化导联选择策略的脑机交互康复训练方法，将患者运动意图表达脑区作为BMI系统信号采集点。该研究共纳入3位卒中患者，分别完成10 d的康复训练，采用基于个性化导联选择策略的BMI康复训练方法，所有患者分别在训练前、后进行临床量表评价和脑电信号（EEG）评估。结果显示：受试者在训练后Fugl-Meyer量表评分提升，其中1位出现运动诱发电位，表征神经通路激活。该基于个性化导联选择策略的脑机交互康复训练方法应在大量患者样本中进一步验证。
来源：2020年第11期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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