声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：和敬涵, 张可欣, 李猛, 聂铭, 宋元伟
单位：北京交通大学 电气工程学院, 北京 100044
关键词：柔性直流电网,电压反行波,堆叠自编码器,单端量保护,故障选极
基金：国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目（U2066210）；国家自然科学基金青年项目（52007003）；中国博士后科学基金项目（2019M660436）\r\n
多端柔性直流电网是未来智能电网的一种重要发展趋势，但对线路保护性能提出了更严苛的要求。针对现有柔性直流线路保护四性协调困难、阈值整定繁杂、耐受过渡电阻能力不足等问题，该文指出反行波波形特征蕴含丰富的故障位置信息，并以此为基础提出了基于深度学习的柔性直流线路单端量波形特征保护方案。该方案首先经极模变换、基于线路依频参数计算反行波；将归一化反行波作为输入量，通过所构建的深度学习模型自适应深入挖掘反行波波形特征，从而实现区内双极故障判别及区内单极故障选极。经仿真测试表明，所提方案可在2 ms内实现故障判别且可耐受200 Ω的过渡电阻。
来源：2021年第5期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。