清华大学学报(自然科学版)

作者：陈安滢, 朱昊然, 苏国锋

单位：1. 清华大学 工程物理系, 公共安全研究院, 北京 100084;<br>2. 城市综合应急科学北京市重点实验室, 北京 100084

关键词：预警信息,地域分析,情感分析,兴趣分析,行为预测

基金：科技部“十三五”重点研发计划（2018YFC0807000）\r\n

以微博为代表的在线社交媒体在预警信息的传播中发挥着越来越重要的作用。该文以灾害应急预警信息为例，从用户的角度出发，分别从利益相关、理性思考和用户兴趣3个方面分析微博用户传播应急预警信息的动机。基于分析结果，提出以地域指数（突发事件是否和用户所在地域相关）和兴趣指数（用户平时转发微博的内容）作为特征变量对用户的预警转发行为进行预测。该预测模型预测正确率达到同类型研究水平，且具有可解释性。研究结果可以对用户转发行为进行快速预测和识别，有利于进行应急预警信息的定向投送，进一步扩大传播范围。

来源：2021年第6期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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