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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：姜波, 张超, 陈涛, 袁宏永, 范维澄
单位：1. 清华大学 工程物理系, 公共安全研究院, 北京 100084;<br>2. 中国标准化研究院 公共安全标准化研究所, 北京 100191
关键词：暴雨,Bayes网络,情景构建,风险因素
基金：国家重点研发计划项目（2018YFC0807000）\r\n
暴雨灾害具有强度大、时间长、易引发次生衍生事件、应急处置难度大等特点。该文从全局的角度研究暴雨风险。针对暴雨过程复杂性和次生衍生特点，提出了一种突发事件情景构建模型，构建了暴雨情景演化全流程，进而应用Bayes网络方法，结合风险因子的概率，构建了暴雨灾害的Bayes网络模型。应用Bayes网络模型计算暴雨引发洪水的量化风险，通过考察风险因素的敏感性得出网络中关键节点。结果表明：基于Bayes网络的暴雨情景构建和定量风险分析，能够帮助应急管理决策者掌握暴雨事件全局态势，研判关键节点，提高应急响应措施的及时性、针对性。
来源：2021年第6期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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