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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：刘华森, 陈恳, 王国磊
单位：1. 清华大学 机械工程系, 北京 100084;<br>2. 清华大学 摩擦学国家重点实验室, 北京 100084
关键词：三维热膨胀,跟踪仪转站,参数优化,粒子群优化算法(PSO)
基金：国家自然科学基金资助项目（51975308）；工信部民机专项（MJZ-2018-G-75）
大型航空产品工件受温度变化而膨胀变形等影响，这会对产品的精确数字化测量以及部件对接的精度产生重要影响。该文提出一种工件三维膨胀变形的激光跟踪仪转站参数优化方法，根据工件的三维数模，通过ANSYS有限元热分析计算工件初步热膨胀变形的中心点；建立考虑工件三维热膨胀变形的转站目标优化函数，对种群个体进行随机初始化赋值，并计算个体的适应值；采用粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）对种群个体进行迭代优化，直到计算得到最优的跟踪仪转站参数。该方法充分考虑了大型工件受温度变化引起的工件三维热变形因素，提高了跟踪仪转站测量的精度。
来源：2021年第9期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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