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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：骆旺达, 刘宇瀚, 梁斌, 徐睿峰
单位：哈尔滨工业大学深圳 计算机科学与技术学院, 深圳 518055
关键词：问答立场分析,循环交互注意力,问题表示
基金：国家自然科学基金面上项目（61876053）；国家自然科学基金重点项目（61632011）；深圳市基础研究学科布局项目（JCYJ20180507183527919，JCYJ20180507183608379）
针对现有问答立场分析方法未考虑问答文本间交互依赖关系的不足，该文提出一种基于循环交互注意力（recurrent interactive attention，RIA）网络的问答立场分析方法。该方法模拟人类的问答阅读理解机制，采用交互注意力机制和循环迭代策略，结合问题和回答的相互联系分析问答文本的立场信息。此外，为了处理问题文本无法明确表达自身立场的情况，该方法将问题转换为陈述句。在中文社交问答数据集上的实验结果表明，由于有效地表示了问答对依赖关系，本文方法的性能优于已有方法。
来源：2021年第9期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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