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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：郑孟蕾, 田凌
单位：清华大学 机械工程系, 北京 100084
关键词：数字孪生,动态数据,时序数据库,工业大数据
基金：国家自然科学基金资助项目（51675299）；北京市自然科学基金资助项目（3182012）；国家重点研发计划重点专项项目（2018YFB1700604）；河北省重点研发计划项目（20314402D）；清华大学自主科研计划项目（2018Z05JZY006）
海量动态数据的集成建模是产品数字孪生技术亟待解决的重要基础问题之一。该文通过分析产品数字孪生模型的数据特征，明确动态数据的建模目标。研究对比各类数据存储模式的特点，提出基于时序数据库的产品数字孪生模型海量动态数据建模方法，结合产品动态数据的结构、属性和规模特征，发挥数据库面向时序数据存储和处理的优势。运用该方法基于轴承振动信号数据集进行建模分析，测试结果表明：相比于基于关系型数据库的传统方案，该方法在海量动态数据条件下有效提升了数据的导入、存储和分析性能。
来源：2021年第11期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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