清华大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,EI

国内刊号:11-2223/N

国际刊号:1000-0054

清华大学学报(自然科学版)杂志2021年第11期:基于语义的多用户高效搜索方案

发布日期:

作者:曹来成, 吴琪瑞, 王娅菲, 吴蓉, 郭显

单位:兰州理工大学 计算机与通信学院, 兰州 730050

关键词:可搜索加密,语义树,多用户,云存储

基金:国家自然科学基金资助项目(61562059,61461027)

针对当前可搜索加密云存储技术主要侧重于多关键词、多用户可搜索云存储机制的研究,而忽略了语义对用户搜索结果的作用,提出一种基于语义的多用户高效搜索(ESBMS)方案:选用2个不同的云服务器,其中一个用于存储加密的数据文档,而另一个用于存储语义树密文,并为请求搜索的数据用户产生陷门和进行陷门匹配计算;通过向采用陷门策略的云服务器发送语义树进行搜索来减少服务器负载,而语义树在发送时已被加密,以确保其关键信息安全。结果表明:该方案具有完备性、语义隐私性和抗共谋攻击能力。与目前相关方案相比,该方案具有高效性。

来源:2021年第11期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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