清华大学学报(自然科学版)

作者：马晓悦, 孟啸

单位：西安交通大学 新闻与新媒体学院, 西安 710049

关键词：社交媒体视觉,图像分布,用户参与,机器学习,回归分析

基金：国家自然科学基金青年项目（71403201）；教育部人文社会科学研究规划基金项目（19YJA870009）；陕西省自然科学基础研究计划一般项目（2020JM-056）；中央高校基本科研业务费（人文社科）学科交叉项目（SK2021037）

该文受用户认知研究启发，探究新浪微博平台中多图推文的图像位置与布局对图像内容向用户互动参与行为转化过程的影响。使用基于单图推文数据训练的XGBoost模型预测多图推文中各张图像所具有的“用户参与潜力”，通过相关分析、Z检验、OLS回归分析验证图像位置、布局与用户参与的关系。研究结果表明，在新浪微博平台的多图推文中，图像位置与布局因素能够在一定程度上影响用户互动参与，具体表现为：1）在图像位置效应中，包含2张、4张、5张和8张图像的推文具有右侧位置效应，包含6张、8张图像的推文具有底部位置效应，包含3张和8张图像的推文分别具有边缘效应和中间效应，其他大多情况下则为对称效应。2）在图像布局效应中，布局2、3、4、5、6、8相比单张图像能够正向促进图像的用户参与潜力转化，使得图像推文可能实现超出其内容潜力平均水平的用户参与度；但是布局7具有负面影响，布局9与单图推文无显著差异。研究结果可为社交媒体图像信息发布提供参考。

来源：2022年第1期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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