清华大学学报(自然科学版)

作者：李绍攀, 赵飞, 周义棋, 田向亮, 黄弘

单位：1. 清华大学 工程物理系, 公共安全研究院, 北京 100084;<br>2. 应急管理部国家减灾中心, 北京 100124;<br>3. 中国安全生产科学研究院 矿山采空区灾害防治应急管理部重点实验室, 北京 100012

关键词：台风,灾害舆情,灾害情感,灾损评估

基金：国家重点研发计划项目（2018YFC1508900）；国家自然科学基金资助项目（72091512，71774093）

该文以2018年台风“山竹”和2019年台风“利奇马”为研究案例，通过网络爬虫爬取微博数据，将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析，讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律。在舆情演化规律的基础上，利用城市热度分布和情感指标，结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力，对临海城市和非临海城市进行了城市灾损数据估计。灾损评估结果对于各地级市的灾情评估有较好的一致性，具有一定的参考意义。研究结果及方法可为灾情研判及救灾需求分析提供参考，帮助解决台风灾害发生初期应急救援过程中各地级市物资调配问题。

来源：2022年第1期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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