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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：张东成, 强茂山, 江汉臣, 黄钰洁
单位：1. 清华大学 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 项目管理与建设技术研究所, 北京 100084;<br>2. 清华大学 公共管理学院, 北京 100084
关键词：大型工程建设,安全隐患,管理协作,特征挖掘
基金：国家自然科学基金资助项目（51779124）\r\n
大型工程建设的安全隐患管理对保障施工安全具有重要意义。该文基于某大型工程信息系统3年多记录的安全隐患管理协作数据，采用文本挖掘技术，包括自动分词、词性标注和词频-逆向文件频率（TF-IDF）算法等，提出一套隐患特征提取和分类方法，可用于隐患特征的动态分析，以实时掌握工程现场的安全隐患管理状态。基于该特征挖掘方法，分别进行了隐患特征与隐患类型、单位角色的交互分析，并进一步探索隐患特征对整改效率的影响。该研究为工程现场的安全隐患管理提供了方法的支撑，有助于抓住隐患管理重点，提升管理效率。
来源：2022年第2期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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