清华大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,EI

国内刊号:11-2223/N

国际刊号:1000-0054

清华大学学报(自然科学版)杂志2022年第3期:基于改进遗传算法的车身板件厚度优化

发布日期:

作者:周伟, 李敏, 丘铭军, 张西龙, 柳江, 张洪波

单位:1. 青岛理工大学 机械与汽车工程学院, 青岛 266520;<br>2. 工业流体节能与污染控制教育部重点实验室青岛理工大学, 青岛 266520;<br>3. 中国重型机械研究院股份公司, 西安 710032

关键词:车身板件,遗传算法,有限元仿真,声固耦合模型,声学灵敏度

基金:李敏,讲师,

为了在车身设计阶段降低车内噪声,以HyperMesh软件建立的车身声固耦合模型为研究对象,提出一种改进的遗传算法优化车身板件厚度。采用Hammersley实验设计方法,建立白车身一阶整体模态、车身质量、车内目标点最大声压级响应面。以目标点最大声压级为性能指标,改进的遗传算法用于车身板件厚度优化。目标点声压级最大值降低4.0 dB,相对遗传算法、全局响应面法、自适应响应面法和可行方向法优化车内噪声的结果,改进的遗传算法分别提高了2.2%、2.2%、2.3%和2.5%。结果表明:对遗传算法的改进,提升了遗传算法的稳定性和寻优能力,改进的遗传算法可用于设计阶段的车身板件厚度优化。

来源:2022年第3期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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