清华大学学报(自然科学版)

作者：王立平, 张超, 蔡恩磊, 史慧杰, 王冬

单位：1. 清华大学 机械工程系, 北京 100084;<br>2. 电子科技大学 机械与电气工程学院, 成都 611731

关键词：自主工业软件,神经网络,实体识别,关系抽取,知识图谱

基金：国家重点研发计划项目（2020YFB1712303）\r\n

自主工业软件是支撑国内中小企业创新发展的核心力量之一。自主工业软件相关文本中蕴含着大量与制造业相关的知识，但是目前缺少相应的知识提取和知识库构建方法。该文提出一种基于神经网络和自然语言处理的知识提取模型，该模型包括文本表示、实体识别、关系抽取3个部分。基于知识图谱对提取的实体和关系进行建模，通过本体建模定义自主工业软件相关概念，利用图数据建模将本体模型中的概念映射到图数据中，提升了数据检索和建模能力，并将数据持久化存储到知识库中。应用结果表明：该方法可用于构建自主工业软件知识库，对整合制造业相关知识起到重要作用。

来源：2022年第5期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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