清华大学学报(自然科学版)

作者：奇格奇, 邹恺杰, 邹婕, 李文倩, 曹靖萱, 吴介豪, 张文义

单位：1. 北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044;<br>2. 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室, 北京 100044;<br>3. 北京交通大学 北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心, 北京 100044

关键词：城市交通,异质化需求,接驳路径优化,无人驾驶电动公交

基金：国家自然科学基金资助项目（71961137008）\r\n

在以连接地铁站点为目的的短途接驳服务中，常规公交、共享单车、小汽车因车内拥挤、环境暴露、等待时间长所造成的不舒适、不方便、不准时等问题，往往会成为乘客放弃公共交通出行的主要原因。同时，由于人群对服务质量的要求不尽相同，需求均质化假设仍难以充分考虑乘客在准时性、快捷性、舒适性等方面的需求差异。该文提出一种面向出行者异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化方法，在需求产生阶段允许用户对准时性、快捷性与舒适性等个性化指标进行选择，充分考虑个人偏好满足度对目标函数的影响，建立多轮次带多软时间窗的车辆路径规划模型，并使用禁忌搜索算法求解。通过问卷调查获取用户对各需求指标偏好的分布情况，选择北京丰台科技园地铁站及周边4 km2的范围进行案例计算与结果分析，发现提出的方法相较传统方案能显著提高规划结果对出行者异质化需求的满足度。

来源：2022年第7期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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