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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：原雅丽, 杨小宝, 李虹慧, 四兵锋
单位：1. 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室, 北京 100044;<br>2. 交通运输部路网监测与应急处置中心, 北京 100029
关键词：城市群,出行方式选择,综合选择模型,城际出行,潜变量,突发事件
基金：中央高校基本科研业务费专项资金（2021YJS091）；国家自然科学基金资助项目（91746201，71621001）\r\n
以城市群内旅客城际出行为研究对象，分析心理潜变量、城市群属性和突发事件等因素对城际出行方式选择行为的影响。基于京津冀旅客城市群内部城际出行问卷调查数据，构建突发事件下考虑心理潜变量的综合选择（integrated choice and latent variable，ICLV）模型进行实证分析。结果表明：考虑便捷性和乘车体验潜变量的混合选择模型对居民城际出行行为的拟合优度更高；城市群属性方面，起讫点城市类型、出行距离和起讫点间铁路车次数量对出行方式选择有显著影响；突发事件方面，雾霾天气下选择铁路出行的概率提高25.69%，雨天选择小汽车出行的概率提高31.63%，雪天选择小汽车出行的概率相对降低，发生阻断事件时选择小汽车出行的概率升高。研究结果有助于深入理解城市群内城际出行方式选择行为，为突发事件下城际出行需求的差异化出行诱导和需求管控提供科学依据。
来源：2022年第7期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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