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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：黄颙昊, 杨新苗, 岳锦涛
单位：1. 清华大学 土木工程系, 北京 100084;<br>2. 中国城市建设研究院有限公司, 北京 100120
关键词：交通规划,慢行交通,空间句法,多尺度地理加权回归,交通流量预测
居民对城市慢行交通的服务品质需求不断提高，然而传统的慢行系统研究多关注大尺度和既有道路，无法充分满足城市街区慢行系统发展需求。以此为背景，该文提出了基于空间设计网络分析（spatial design network analysis，sDNA）的多尺度地理加权回归模型（multi-scale geographically weighted regression，MGWR），考虑土地开发利用情况、道路路网结构和周边公共交通状况对路段自行车流量的影响，对城市道路骑行流量进行分析。通过对京张铁路沿线区域内共享单车出行数据分析，结果表明：该模型相较于经典地理加权回归模型和多元线性回归模型，有更好的回归效果，拟合优度R2分别提高0.087和0.113。最后，借助该模型数据分析影响骑行流量的主要因素及其作用尺度范围，拓展了基于定量分析方法的慢行交通规划维度。
来源：2022年第7期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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