清华大学学报(自然科学版)

作者：赵泽恒, 赵劲松

单位：清华大学 化学工程系, 北京 100084

关键词：故障诊断,自动编码器,剩余寿命预测

基金：赵劲松,教授,

智能化的风机皮带寿命预测系统有助于确保化工安全,同时减少人工劳力。该文提取振动信号的特征,输入多层自动编码器得到健康指标(HI),通过多项式拟合HI即可预测剩余寿命。为缩短数据采集周期,开展了破坏性实验,并构建了适合破坏性实验的损失函数。同时,基于多层自动编码器的结构进行了改进,将中间层的内积与激活函数运算分离计算,限定HI为[0,1]的同时保留更多编码层信息。与传统自动编码器方法相比,中间层分离的自动编码器在实际问题中降低了预测误差,实现了3组数据后50%区段预测误差不超过1 d的良好结果,上线测试同样表现良好。

来源：2022年第9期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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