清华大学学报(自然科学版)

作者：周义棋, 田向亮, 钟茂华

单位：1. 清华大学 工程物理系, 公共安全研究院, 北京 100084;<br>2. 中国安全生产科学研究院 矿山安全技术研究所, 北京 100012

关键词：应急救助,微博,网络舆情,需求评估,自然灾害

基金：钟茂华,研究员,

结合实时更新的社交媒体数据进行应急救助需求分析,有助于提高灾害应急救助过程中的时效性和准确性。为掌握受灾区域的实际救灾需求,该文从应急救援及指挥保障需求、灾后紧急救援需求、基本生活保障需求和公共基础设施保障需求4个方面构建应急救助需求紧迫度分级评估指标体系,提出了基于组合赋权法和灰色改进逼近理想解排序法(TOPSIS)的受灾区域应急救助需求紧迫度分级评估模型。以台风"利奇马"为例,对受灾省份各地级市的应急救助具体需求进行评估,结合灾害损失数据验证了所提出的分级评估模型的有效性。

来源：2022年第10期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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