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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：雷政, 姜鹏, 王启明
单位：1. 中国科学院 国家天文台, 北京 100101;<br>2. 中国科学院 国家天文台, FAST重点实验室, 北京 100101
关键词：FAST促动器,故障预测与健康管理系统,剩余寿命预测,视情维护
基金：国家重点研发计划项目（2019YFB1312702）；国家自然科学基金面上项目（12173054，11973006）\r\n
针对促动器故障修复周期长影响FAST望远镜观测的问题，提出促动器故障预测与健康管理（prognostics health management，PHM）系统解决方案。PHM系统首先以实时状态数据为输入对促动器健康状态进行评估，然后根据评估结果对其进行故障诊断或剩余寿命预测，最后结合实时维护条件生成维护决策。通过故障诊断提高维护效率，并利用剩余寿命预测模型对连续型零部件的剩余寿命进行预测，将促动器维护模式从被动式事后维护转变为主动式视情维护，从而降低促动器的平均故障修复时间，提高促动器可靠性。促动器PHM系统为FAST促动器维护提供了一种高效的维护方案，也为其他类似的系统维护研究提供参考。
来源：2022年第11期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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