清华大学学报(自然科学版)

作者：张海燕, 胡宏亮, 王钰, 姜化京, 甘恒谦, 胡浩, 黄仕杰

单位：1. 中国科学院 国家天文台, 北京 100101;<br>2. 江南机电设计研究所, 贵阳 550009;<br>3. 中国科学院 FAST重点实验室, 北京 100101;<br>4. 特金智能科技有限公司, 上海 201112;<br>5. 河北省射电天文技术重点实验室, 石家庄 050081;<br>6. 中国科学院大学, 北京 100049

关键词：FAST,无线电干扰,干扰源识别与定位

基金：国家重点研发计划项目（2019YFB1312704）\r\n

针对500 m口径球面射电望远镜（five-hundred-meter aperture spherical radio telescope，FAST）电磁环境保护的需求，开展无线电干扰（radio frequency interference，RFI）智能监测技术研究，包括干扰信号的探测识别和干扰源的高精度定位技术。在干扰信号的探测与识别方面，针对FAST台址特性，采用多站点协同频谱感知技术来检测信号，并结合深度神经网络识别信号；在干扰源定位方面，采用基于到达时间差（time difference of arrival，TDOA）的定位技术，通过广义互相关法估计信号到达不同接收机的时间差，实现在低信噪比下的高精度定位。智能监测技术的研究为建立FAST无线电干扰智能监测系统打下基础，并将为FAST周边频谱管理和电磁环境保护工作提供支撑。

来源：2022年第11期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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