清华大学学报(自然科学版)

作者：熊谦, 唐文哲

单位：清华大学 水利水电工程系, 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 北京 100084

关键词：水利工程,建设管理,信息化,专利分析,文本挖掘,隐含Dirichlet分布,技术布局

基金：唐文哲,教授,

结合中国水利领域信息化发展背景,该文以水利工程建设管理信息化专利为研究对象,提出一套基于文本挖掘的专利分析流程,对专利申请趋势、申请地域、申请人与国际专利分类号(IPC)等因素进行统计分析,运用文本挖掘方法进行专利主题聚类,并剖析各类专利的主题强度与演化特征。主要研究结果表明：中国水利工程建设管理信息化自2013年进入技术发展期,2019年以来专利申请数量快速增长;隐含Dirichlet分布(LDA)主题模型将该领域专利划分为9个技术主题,对应4个应用分类,其中“设备硬件”和“综合管理系统”类专利申请数量最多且持续增加,相关技术发展前景较好。“信息监测”类专利申请总体呈现增长趋势,但工程监测相关专利较少。“数据分析”类专利申请数量长期处于较低水平,反映出水利工程建设管理数据分析能力亟待提升。该研究结果揭示了中国水利工程建设管理信息化领域的技术布局、发展现状与应用前景。

来源：2023年第2期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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