清华大学学报(自然科学版)

作者：刘梅, 许林宇, 廖彬超, 黄玥诚, 孙成双

单位：1. 北京建筑大学 城市经济与管理学院, 北京 100044;<br>2. 清华大学 建设管理系, 北京 100084

关键词：工程施工,隐患特征,文本挖掘,网络分析,预警策略

基金：廖彬超,副教授,

建筑业施工安全隐患排查与治理不断向数字化和智能化转型,但目前对大规模且高维的安全隐患数据的高效解析仍然不够充分。该研究通过对施工现场安全隐患记录数据进行隐患特征提取和降维,构建隐患特征网络,并提出基于数据驱动的隐患预警策略。首先,通过文本挖掘技术对施工安全隐患记录进行标准化,提取出111个安全隐患特征,并对隐患特征进行层次聚类,形成11个隐患特征群;其次,通过相关性检验确定隐患特征之间的关联,进而计算出隐患特征关联强度,构建了安全隐患特征网络;进而,基于网络结构指标和个体指标分析,结合特征群聚类分析,辨识了关键安全隐患特征;最后,提出一种基于特征数据驱动的安全隐患预警策略,为更加高效地进行安全隐患排查治理、提升安全生产水平提供了参考。

来源：2023年第2期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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