清华大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,EI

国内刊号:11-2223/N

国际刊号:1000-0054

清华大学学报(自然科学版)杂志2023年第4期:预测NOx排放的化学反应器网络自动生成方法

发布日期:

作者:高桥东, 雷福林, 张哲巅

单位:1. 中国科学院 工程热物理研究所, 先进能源动力重点实验室, 北京 100190;<br>2. 中国科学院大学 工程科学学院, 北京 100049

关键词:计算流体力学,化学反应器网络,生成方法,预混燃烧,NOx

基金:国家科技重大专项(Y2019-I-0022-0021)

计算流体力学-化学反应器网络(computational fluid dynamics-chemical reactor network,CFD-CRN)方法是一种预测燃烧室排放的手段,如何快速构建合理的CRN是一个需要解决的问题。为实现CRN的自动划分、构建和求解,基于Python语言开发了CRN自动生成程序并集成了Cantera求解器;对贫预混燃烧器和微混模型燃烧器的NOx排放进行预测,并与实验数据对比验证,结果表明:给定划分标准,利用CRN自动生成程序可以读取CFD数据,实现快速有效地构建和求解CRN;利用CFD-CRN方法预测NOx排放,应考虑散热损失以提高预测准确度;在划分标准合理的前提下,减少CFD计算的网格数和CRN的反应器数量依然能保证NOx预测精度;同一CRN模版对不同工况有一定的适用性,可以用于预测相近工况的NOx排放。

来源:2023年第4期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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