清华大学学报(自然科学版)

作者：萧星宇, 梅诗雨, 刘瑞琪, 王阔, 邓青, 黄丽达, 于峰

单位：1. 北京科技大学 土木与资源工程学院, 北京 100083;<br>2. 北京科技大学 数理学院, 北京 100083;<br>3. 北京航空航天大学 航空气动声学工业和信息化部重点实验室, 北京 100191;<br>4. 清华大学 工程物理系, 公共安全研究院, 北京 100084;<br>5. 上海交通大学 国际与公共事务学院, 上海 200030

关键词：城市群,新冠疫情,面板数据,差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,城市发展水平

基金：国家自然科学基金青年科学基金项目(72004113,72104123,71904121,71904193);国家自然科学基金面上项目(72274123,72174099);2021年度高端科技创新智库青年项目(ZGKXGDZK202102);北京科技大学矿业与钢铁行业中外人文交流研究课题资助项目(FRF-IPPE-2202)

为兼顾新型冠状病毒肺炎疫情常态化背景下的城市安全与发展,该文研究了不同新冠疫情阶段对城市群城市发展的影响机制。在文献搜集和分析的基础上,从多维度构建城市发展水平指标体系,并通过Cronbach系数检验指标信度;使用组合赋权法构建新冠疫情影响下的城市发展水平指标体系;进而利用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型预测无新冠疫情影响下的城市发展水平,通过与有疫情影响下的实际数据进行对比,定量评估新冠疫情对京津冀城市群中核心城市发展水平的影响。研究结果表明：在新冠疫情爆发期,城市群内城市发展水平走势呈现趋同化;城市具有韧性属性。该研究对新冠疫情常态化下城市群的应急管理决策具有参考意义。

来源：2023年第6期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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