清华大学学报(自然科学版)

作者：田逢时, 孙占辉, 郑昕, 尹燕福

单位：1. 清华大学 工程物理系, 北京 100084;<br>2. 中国人民警察大学 智慧警务学院, 廊坊 065000;<br>3. 应急管理部 消防救援局, 北京 100054

关键词：消防安全,火灾,救援救助,空间分析,多尺度地理加权回归

基金：国家重点研发计划项目(2021YFC1523503,2020YFC0833402);中国人民警察大学科研重点专项课题(ZDZX202005)

城市消防警情主要分为火警和非火警(抢险救援和社会救助),目前对火警的研究相对较多,而对救援救助警情的研究相对较少。该文采用探索性空间数据分析(ESDA),定量研究了城市消防警情的空间差异和集聚程度,确定了影响消防警情的社会因素,构建了多尺度地理加权回归(MGWR)模型,将其应用到城市消防警情的实证研究中,并采用多元线性回归、地理加权回归模型(GWR)进行了对比分析。研究结果表明：火警和救援救助在所研究城市都呈现出一定程度的空间聚集,老城区为火警的热点区域,而救援救助的热点分布相对更广。MGWR模型相较于传统的多元线性回归和经典的GWR模型有着更好的效果,在火警、救援救助和总警情中拟合优度均超过了0.8,且其残差平方和、修正后的Akaike信息准则(AICc)数值最低。通过GWR模型和MGWR模型的带宽对比分析发现,不同社会因素对消防警情的影响存在空间异质性。该研究还发现救援救助与火警在该城市的空间分布及影响因素的空间异质性上具有显著差异。在未来的消防工作中,考虑救援救助对整体警情的影响具有重要意义。

来源：2023年第6期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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