清华大学学报(自然科学版)

作者：刘康, 刘昭伟, 陈永灿, 马芳平, 王皓冉, 黄会宝, 谢辉

单位：1. 清华大学 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 北京 100084;<br>2. 西南石油大学 土木工程与测绘学院, 成都 610500;<br>3. 国能大渡河流域水电开发有限公司, 成都 610041;<br>4. 清华四川能源互联网研究院, 成都 610042

关键词：动态Bayes网络,层次分析法,风险评价,引水隧洞

基金：国家重点研发计划项目(2019YFB1310504);国家自然科学基金资助项目(U21A20157);四川省科技计划资助项目(2022YFSY0011,2022YFQ0080,2023YFS0410)

在运行期内,引水隧洞结构安全的影响因素较多且会随时间发生变化,因此,需要对引水隧洞结构安全进行分析评价。该文建立了一个动态Bayes网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型评估引水隧洞的结构安全。首先,通过文献调研和专家咨询,确定引水隧洞结构安全的影响因素;然后,基于模糊层次分析法进行专家咨询,确定条件概率表(conditional probability table,CPT);最后,利用智能机器人巡检结果获得先验概率,并根据隧洞寿命的指数分布假设确定指标的转移概率。将模型应用于中国大渡河流域某水电站引水隧洞的结构安全评价,前向推理结果表明：引水隧洞整体风险较低,约在40 a后风险值增加至0.800,需要采取修补措施。反向传播结果显示：在不同的安全期,引水隧洞需关注不同的安全指标。该模型的评价结果与工程判断一致,表明模型具有较好的准确性和实用性。

来源：2023年第7期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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