清华大学学报(自然科学版)

作者：马壮林, 杨兴, 胡大伟, 谭晓伟

单位：1. 长安大学 运输工程学院, 西安 710064;<br>2. 山东浪潮新基建科技有限公司, 济南 250101;<br>3. 长安大学 汽车学院, 西安 710064

关键词：城市轨道交通,车站客流特征,多尺度加权地理回归模型,影响程度

基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJCZH130); 陕西省自然科学基金项目(2021JZ-20); 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102229304)\r\n

城市轨道交通车站客流特征与其周边建成环境和社会经济因素密切相关, 且不同影响因素对客流特征的影响也存在时间和空间异质性。 以车站工作日日均客流量、 工作日特殊时段(如早高峰进站、 早高峰出站、 晚高峰进站和晚高峰出站)客流量为因变量, 从车站属性、 连接性和建成环境3个方面选择23个自变量, 采用多尺度地理加权回归(MGWR)模型构建客流特征分析模型, 分析不同时间尺度下轨道交通车站客流量的影响因素及其相互作用, 并以南京市轨道交通系统进行实例分析。 结果表明： 与普通最小二乘法(OLS)回归模型和地理加权回归(GWR)模型相比, MGWR模型更为可靠; 忽略早晚高峰客流影响的全天客流量预测模型拥有的显著自变量最多, 到市中心的距离对客流量有显著的负影响, 证明距离市中心越近的车站的客流量集聚性越明显; 周边居住、 生活类设施占比较高的车站对早高峰进站和晚高峰出站客流有很强的吸引作用, 而周边居住、 生活类设施占比不高的车站对早高峰出站和晚高峰进站客流有很强的吸引作用。 研究结果可以为城市规划部门促进城市轨道交通与城市建设的协同发展提供理论支撑。

来源：2023年第9期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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