清华大学学报(自然科学版)

作者：张洋, 江铭虎

单位：清华大学 人文学院中文系, 计算语言学实验室, 北京 100084

关键词：作者识别,句法树节点,依存关系,注意力机制

基金：国家自然科学基金重点项目(62036001)\r\n

作者识别是通过分析未知文本的写作风格推断作者归属的交叉学科。 现有的研究多基于字符和词汇特征, 而句法关联信息在研究中鲜有涉及。 该文提出了基于句法树节点嵌入的作者识别方法, 将句法树的节点表示成其所有依存弧对应的嵌入之和, 把依存关系信息引入深度学习模型中。 然后构建句法注意力网络, 并通过该网络得到句法感知向量。 该向量同时融合了依存关系、 词性以及单词等信息。 接着通过句子注意力网络得到句子的表示, 最后通过分类器进行分类。 在3个英文数据集的实验中, 该文方法的性能位列第2或3位。 更重要的是, 依存句法组合的引入为模型的解释提供了更多的方向。

来源：2023年第9期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看清华大学学报(自然科学版)杂志2023年第9期