清华大学学报(自然科学版)

作者：代鑫, 陈举师, 陈涛, 黄弘, 李志鹏, 余水平

单位：1. 北京辰安科技股份有限公司, 北京 100080;<br>2. 清华大学 工程物理系, 北京 100084

关键词：抽水蓄能电站,水淹厂房,应急排水,多目标优化,非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)

随着抽水蓄能电站布局范围和建设规模的扩大,地下厂房水患威胁日益严重。针对水淹厂房事故场景下无法快速有效排水的问题,该文提出了一种抽水蓄能电站应急排水多目标优化方法。结合电站工程特点,建立了分阶段串并联综合应急排水方法。以最小化排水时间和装备运行成本为目标建立多目标优化模型,采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对各阶段排水流量求取最优解。以某抽水蓄能电站为例开展研究,得到了有凸的Pareto最优前沿,应急排水时间最短约为52 h,装备运行成本最少约为138万元,同时给出了最优解对应的各阶段排水流量。结果表明,该方法能够合理推荐抽水蓄能电站应急排水方案,提高电站水淹厂房事故的应急处置水平。

来源：2023年第10期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看清华大学学报(自然科学版)杂志2023年第10期