清华大学学报(自然科学版)

作者：黄爱玲, 王子吉安, 张哲, 李名杰, 宋悦

单位：1. 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室, 北京 100044;<br>2. 首都机场集团有限公司北京大兴国际机场 信息管理部, 北京 102600

关键词：机场枢纽,运力匹配,双层规划,改进遗传算法,随机用户均衡,连续平均算法

基金：国家重点研发计划项目(2018YFB1601200);国家自然科学基金创新群体项目(71621001)

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题,该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上,建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先,以出行时间、出行费用、准时度和舒适度4个指标作为特征变量构建了多交通方式选择效用函数。其次,综合考虑各交通方式的协同与服务水平特点,建立了运力匹配双层规划模型：上层模型以企业运营成本、旅客候车成本和碳排放环境成本三者之和最小化为目标,对公共交通线路的发车时间间隔、出租车到达率进行优化;下层模型基于随机用户均衡-Logit模型,在上层生成的运力配置方案的基础上,实现客流面向多交通方式的分配。再次,该文提出了一种改进的遗传算法以求解模型,通过嵌套连续平均算法与预搜索机制提高下层模型的计算效率,进而提升综合求解效率。最后,以北京大兴国际机场为例开展实证研究,结果表明：所构建的双层规划模型和算法能有效优化大型机场交通运力资源配置,从而达到优化陆侧交通结构、倡导绿色出行的目的。

来源：2023年第11期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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