清华大学学报(自然科学版)

作者：吕远, 葛浩菁, 焦朋朋

单位：北京建筑大学 通用航空技术北京实验室, 北京 100044

关键词：交通方式,信令数据,绿色出行,中等城市,空气污染物排放

基金：国家自然科学基金资助项目(52172301);北京社会科学基金资助项目(21GLA010);国家社科基金重大项目(21ZDA029)

该文提出了一种基于信令数据识别交通方式并制定出行政策的方法,旨在促进中等城市的绿色、可持续发展。首先,针对中等城市信令数据的特点,结合基站定位原则和信息报送机制等因素,确定出行速度区间;然后,使用地图API (application programming interface)获取交通方式的速度,并通过调整速度区间和基于出行时间可靠度感知的Logit模型,完成交通方式的识别;最后,选取荆州市中心城区作为研究实例,对空气污染物排放量等数据进行验证。综合考虑扩展时空信息、路网交通状态和出行策略等方面,该文提出的方法能够有效地完成交通方式识别。此外,根据污染物排放可视化和居民出行情况,讨论了出行政策。研究结果表明：需加强学区和医院区的交通组织管理,以减少机动车在低速行驶阶段的污染物排放;在高峰时段,传统公交吸引力不足,应开设需求响应式公交;另外,可采用硬件与管理相结合的方式,鼓励特定人群使用非机动车。

来源：2023年第11期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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