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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：王振宇, 王磊
单位：西安理工大学 计算机科学与工程学院, 西安 710048
关键词：帝王蝶优化算法,正态云模型,凸透镜成像,自适应调整率,压力容器设计,焊接梁设计
基金：国家自然科学基金资助项目(62176146)
针对帝王蝶优化算法存在的收敛速度慢、 寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷, 提出了一种多策略改进的帝王蝶优化算法。 首先, 采用正向正态云发生器对父代帝王蝶个体执行非线性云化操作, 增加候选解数量, 提高算法的局部开发能力; 之后, 引入基于凸透镜成像的反向学习策略, 应用到当前最优个体上产生新的个体, 提高算法收敛速度和寻优精度; 最后, 在调整算子中融入自适应策略, 增加种群的多样性, 避免算法陷入局部最优。 通过对8个基准测试函数的寻优对比, 以及Wilcoxon秩和检验结果的对比, 发现改进算法具有更好的收敛性能、 寻优性能和鲁棒性。 与此同时, 通过工程应用中压力容器设计和焊接梁设计的优化对比, 进一步验证了改进算法处理实际工程问题时的优越性。
来源：2024年第4期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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