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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：胡玉婷, 左家莉, 刘江盛, 万剑怡, 王明文
单位：江西师范大学 计算机信息工程学院, 南昌 330022
关键词：自然语言处理,文本生成,情感风格迁移,循环模型,编辑模型,家庭对话
基金：国家自然科学基金项目（61866018，62266021）
文本风格迁移旨在保留文本内容的前提下， 通过编辑或生成的方法使得目标文本带有某些特殊属性， 如礼貌、情感、性别等。现有的情感风格迁移研究主要集中在英文数据集上， 在中文数据集上的研究相对较少。该文构建了一个基于对话的中文情感文本数据集， 该数据集的部分原始数据源自电视连续剧《家有儿女》中的对白， 并对其进行人工标注和循环模型标注。目前该数据集的负面情感文本和正面情感文本句子共30 836个。根据该数据集中大多数情感词是显性的特点， 在编辑类的模型上开展了基于对话的中文正面情感风格迁移的研究。实验结果表明：在该数据集上， 编辑类的模型可以较好地识别文本的情感属性， 并实现文本正面情感风格迁移。
来源：2024年第5期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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