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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：杨倩, 王飞跃, 卢佳节, 王籽幻, 马波
单位：1. 中南大学 防灾科学与安全技术研究所, 长沙 410075;<br>2. 长沙理工大学 道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心, 长沙 410114
关键词：应急救援,应急物资,路径规划,需求紧迫度,遗传算法
基金：长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目(kfj220402)
为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明:该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。
来源：2024年第6期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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