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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：刘心男, 宋来昊, 纪颖波
单位：北方工业大学 土木工程学院, 北京 100144
关键词：城镇住宅家庭,家庭用能画像,k-means聚类,特征选择
基金：国家重点研发计划(2021YFF0602000);北方工业大学有组织科研项目(110051360023XN278-02)
为精准引导城镇住宅家庭节能,该文基于用户画像理论从多维度视角构建了城镇住宅家庭用能画像模型。以京津冀地区城镇住宅家庭为研究对象,基于文献研究从家庭属性、建筑特征、家电设备、用能行为、能源消耗以及可再生能源使用6个维度构建了家庭用能画像标签体系,采用调查问卷及半结构化访谈方法获取351份家庭用能数据。基于标签平均轮廓系数,采用向后特征选择法确定画像标签最优子集,采用k-means算法对城镇住宅家庭聚类分析。结果表明：城镇住宅家庭用能画像标签最优子集包括家庭人口、建筑面积、房屋使用方式、家电设备数量、空调行为、年用电量、年用气量和太阳能设备8个标签;可将京津冀地区城镇住宅家庭划分为用能品质型、节能潜力型、用能规律型和节能环保型4类。该研究结果可为制定家庭节能精准引导策略提供理论参考。
来源：2024年第8期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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