清华大学学报(自然科学版)

作者：陈宝刚, 杨敬轩, 张毅, 晏松, 何泓霖

单位：1. 清华大学 自动化系, 北京 100084;<br>2. 江苏省现代城市交通技术创新中心, 南京 210096;<br>3. 中国人民公安大学 交通管理学院, 北京 100038

关键词：多源异构数据,空管运行数据,数据安全,自动分级

基金：国家自然科学基金重点项目(62133002)

随着民航空管信息化建设的持续深化, 空管系统作为支撑航空运输业高效、 安全运作的关键, 面临着数据交换安全性、 实时性和高效性的严峻挑战, 实现跨行业、 跨业务领域、 跨组织机构的多源异构空管运行数据安全交换成为当前空管系统信息化建设的重要任务。该文聚焦多源异构空管运行数据安全自动分级模型的构建, 旨在通过自动化和智能化的手段对多源异构空管运行数据安全进行自动分级。根据空管运行数据所属业务类型, 构造空管运行数据安全分级数据集, 并设计13项安全分级特征以全面反映数据安全属性。结合相关法律法规和空管运行数据安全特征, 设定5个数据安全级别。基于以决策树为基础分类器的系综算法, 建立空管运行数据安全自动分级模型。通过与其他机器学习算法的对比实验, 验证了所提算法在自动分级准确率上的优越性, 达到了95.5%。

来源：2024年第9期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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