清华大学学报(自然科学版)

作者：张宏玉, 张晶晶, 董兴广, 吕钊, 陶建华, 周健, 吴小培, 范存航

单位：1. 安徽大学 计算机科学与技术学院, 多模态认知计算安徽省重点实验室, 合肥 230000;<br>2. 清华大学 自动化系, 北京 100084

关键词：视听诱发,脑机接口,听觉注意检测,脑电图

基金：科技创新2030(2021ZD0201500);国家自然科学基金资助项目(62201002,61972437);安徽省杰出青年基金资助项目(2208085J05)

在基于脑电信号的听觉注意检测任务中, 运用较成熟的公开数据集仅包含脑电信号和音频数据, 均缺少对视觉信息的关注。为了模拟真实世界的感知环境, 该文引入一个创新性的脑电数据集, 其中包含同时提供音视频刺激及仅有音频作为刺激的情境, 并通过现有方法验证了该数据集的有效性。研究结果表明： 不同频段的脑电信号对听觉注意的选择产生了差异影响, 特别是Alpha和Gamma频段, 在大脑处理听觉注意时发挥重要作用。与现有的公开听觉注意检测数据集相比, 该文提出的音视频数据集引入了视频信息, 更真实地模拟了日常场景。这种数据集设计为脑机接口的研究和应用提供了更丰富的模态信息, 具有重要的研究和应用意义。

来源：2024年第11期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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