清华大学学报(自然科学版)

作者：代菁洲, 田凌, 韩天霖

单位：清华大学 机械工程系, 北京 100084

关键词：滑动轴承,磨损,振动信号,智能诊断,寿命预测

基金：国家重点研发计划重点专项项目(2020YFB1709103);北京市自然科学基金面上项目(3182012);清华大学自主科研计划项目(2018Z05JZY006)

滑动轴承是现代机械设备的核心部件之一,在润滑不充分的情况下,轴承接触面易出现磨损退化,为设备运行带来极大安全隐患。为实现对滑动轴承磨损智能诊断与寿命预测,该文设计并建立了滑动轴承磨损试验台,开展了滑动轴承磨损退化试验和振动测量试验,得到不同磨损深度下的轴承振动信号,并构建了时域、频域、非线性结合的多域特征,可有效表征轴承磨损退化信息;提出了基于稀疏相关向量迭代指数退化的预测方法,对新输入的振动信号进行定量的磨损深度诊断,并基于历史数据的稀疏相关向量加权拟合退化模型,进行磨损趋势预测。试验证实了所提方法能够有效支持滑动轴承磨损状态的智能诊断与寿命预测。

来源：2024年第12期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看清华大学学报(自然科学版)杂志2024年第12期