清华大学学报(自然科学版)

作者：张浩博, 李科竣, 陈鹏, 贾楠

单位：中国人民公安大学 信息网络安全学院, 北京 102600

关键词：网络谣言危机,易感者-潜伏者-感染者-康复者(SEIR)模型,随机Petri网(SPN),触发机制,拥塞效应,决策支持系统

基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2024JKF03),高等学校学科创新引智基地资助项目(B20087)

热点事件的发生往往会引起网络谣言的肆意扩散。为避免煽动公众情绪、激化社会矛盾, 政府部门需要在网络谣言危机暴发前进行及时且精准的态势研判与应对效率分析。该文开展了网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析研究。在分析网络谣言演化体系的基础上, 构建了基于改进传染病传播机理-预警研判模型(SE (ER) IR-SPN)的网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析模型; 通过细化潜伏者人群构建SE (ER) IR-SPN触发机制模型, 通过传播平衡点、触发阈值及不同特征人群比例变化趋势获取平衡系统状态和更精确的触发时间, 并通过库所繁忙率和变迁利用率分析进行谣言暴发后危机事件应急处理的流程拥塞效应分析; 以A市某医疗卫生谣言事件为例进行模型适用性验证。研究结果表明：SE (ER) IR-SPN模型可更早发现高危网络谣言事件, 并根据处置流程中库所繁忙率与变迁利用率为政府部门提供应急处置阶段的决策支持。

来源：2025年第1期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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