清华大学学报(自然科学版)

作者：刘魁刚, 孙长军, 张春旺, 杜佳鹏, 陈嘉宇

单位：1. 北京市轨道交通建设管理有限公司, 北京 100068,2. 北京城市快轨建设管理有限公司, 北京 100068,3. 北京城建勘测设计研究院有限责任公司, 北京 100101,4. 清华大学 建设管理系, 北京 100084

关键词：计算机视觉,沉降监测,隧道工程,地下管廊

基金：北京市基础设施投资有限公司研究基金(2023-GD-07)

管廊作为常见的城市基础设施, 其安全性对于城市居民极其重要。该研究针对现阶段管廊监测系统效率低、成本高的问题, 提出了一种基于计算机视觉技术的高效沉降监测方法。该方法创新性地使用特征平面叠加的方法, 采用基于组合缩放因子的空间监测方案, 利用不同的像素精度及灵活的截面叠加实现实时沉降监测。以北京市慈云寺桥地下管廊为例对该方法进行验证。实验结果显示：随着监测距离的增加, 监测误差能够收敛于特定常数值, 该方法可以通过校准的方式实现有效的高精度、高性能监测。环境因素定量监测结果也显示, 即使大部分监测截面处在不同温湿度、气压、粉尘的影响下, 该方法的监测结果仍具有较高的稳定性。

来源：2025年第1期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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