清华大学学报(自然科学版)

作者：马丁媛, 李怡心, 李小冬

单位：1. 北京建筑大学 城市经济与管理学院, 工程管理系, 北京 100044,2. 清华大学 建设管理系, 北京 100084

关键词：智能决策,经验知识,案例推理,机器学习

基金：国家自然科学基金面上项(72071120),中国建筑集团有限公司北京建筑科学研究院科研项目(20232001906)

在绿色建筑设计中, 传统节能方案的选择依赖设计师经验, 难以考量技术、成本等多维因素, 决策效率受限。该文提出基于经验知识的建筑节能方案智能决策模型。通过构建含有147个绿色星级认证建筑的案例库, 利用案例推理方法, 根据初步设计已知属性计算余弦相似度进行相似案例检索, 为目标案例提供技术方案参考; 通过比较分析4种机器学习算法, 以确定的技术方案为输入参数, 建立基于机器学习算法的增量成本预测模型; 以夏热冬冷地区建筑为例对所构建的模型进行有效性验证。结果表明：基于案例推理的建筑节能方案智能决策模型可找到最相似案例并重用其技术方案, 提高了决策效率; 基于极端梯度提升算法的增量成本预测模型的预测准确率最高, 为72.41%。该研究所构建的智能决策模型可提高建筑节能方案的科学性与决策效率, 为绿色建筑设计提供重要支持。

来源：2025年第1期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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