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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：刘鑫, 王冰, 曹晨熙
单位：华东理工大学 信息科学与工程学院, 能源化工过程智能制造教育部重点实验室, 上海 200237
关键词：储氢系统,多米诺事故,定量风险评估,事件树,Bayes网络
由于氢气易泄漏燃爆的物化特性, 氢气集中存储设施如大规模电解水制储氢罐区和分布式加氢站等面临较高的多米诺事故风险。针对高压储氢罐区和加氢站多米诺事故传播模式, 该文提出一种Bayes网络(BN)分析方法。首先建立面向涉氢装置的泄漏燃爆场景事件树, 然后基于氢气专用事故后果评估模型, 枚举区域内的所有潜在多米诺事故场景。随后, 对每一潜在初始事故设备自动构建描述多米诺事故传播的BN模型, 模拟获得整个储氢系统内的综合风险分布, 并给定多样证据, 开展因果推理和诊断推理。模型分析显示：储氢罐区存储压强在2~15 MPa时, 多米诺风险占罐区总风险的25%以上, 爆炸是导致多米诺事故的主要事故类型; 加氢站综合事故风险主要包括压缩机自失效风险和储氢瓶多米诺事故风险, 后者主要由喷射火导致。研究结果为建立储氢系统先进定量风险评估方法提供了重要参考。
来源：2025年第5期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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